Vet Agenda


 

nov
15
qua
2017
VII SINDIV @Mercure Salvador Rio Vermelho Hotel
nov 15 – nov 17 dia inteiro

O SINDIV – Simpósio Internacional de Diagnóstico por Imagem Veterinário é um evento internacional itinerante, composto por palestras e minicursos voltados ao diagnóstico por imagem veterinário, e tem por objetivo reunir especialistas nacionais e internacionais nas diversas áreas da imaginologia, a fim de divulgar os recentes avanços no tema e promover treinamento em áreas de maior demanda. É realizado desde 2010 e teve a cidade de Recife como sede da sua primeira edição. Idealizado pelo Prof. Dr. Fabiano Sellos Costa, da Universidade Federal Rural de Pernambuco, o SINDIV se tornou um dos maiores encontros de profissionais voltados ao diagnóstico por imagem veterinário no país.

Neste ano, a Associação Brasileira de Radiologia Veterinária – ABRV e a comissão organizadora local, coordenada pela Dra. Caterina Muramoto, professora adjunta da área de Diagnóstico por Imagem da Escola de Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade Federal da Bahia, tem o prazer de apresentar o VII SINDIV, a se realizar na cidade de Salvador, entre os dias 15 e 17 de novembro, seguindo a missão de estimular o desenvolvimento cultural e congregar médicos veterinários através do convívio social entre os profissionais de diferentes regiões e nacionalidades.

MINICURSOS

Só podem se inscrever nos mini-cursos aqueles que estiverem devidamente inscritos no SINDIV.

Minicurso I
4 horas (das 8h30 às 12h30) – 15 vagas

Introdução à Tomografia Computadorizada em Pequenos Animais (nível básico)

Objetivo: apresentação teórico-prática dos princípios da formação da imagem e realização de exame pela tomografia computadorizada, assim como abordagem das principais indicações e limitações do método.

Minicurso II
2 horas (das 14h30 às 16h30) – 30 vagas

Apresentação de Casos Incomuns de Tomografia Computadorizada em Pequenos Animais (nível intermediário)

Objetivo: apresentação e discussão de exames de tomografia computadorizada em casos clínicos de interesse